“不是这样的，只有信息还不够，还需要有将信息组织起来的理论。比如你们这个世界的古玩行业，一个花瓶摆在你面前，你拥有的信息越多，对花纹、脉络、绘图、印款这些了解的越多，那么你看走眼的可能性就越低吗？不一定，如果这些花纹和印款都是对的，但是不是一个时代的，花纹宋代的，印款留了一个清朝，你还觉得这个东西没问题吗？需要将这些信息有机的组合起来，将信息变成知识。”
“比如你知道过去三十年这个国家每年的GDP数据，你看着每年的增长率都保持着两位数的增长，甚至你能够看到更加细节的信息，但是这些信息对于你找股票，找投资机会有什么帮助呢？”
杜老师表示初看起来好像真的看不出什么名堂来，这么多的信息还是需要有一套方法把这些信息组织起来，好歹把这些信息的重要性排列一下，不然抓不到重点啊。
“其实有一种简单的做法，比如过去几十年每年的GDP都是8%，那么意味着什么？意味着8%的增长率是平均出来的，就表示当年有些行业的增长速度是高于8%，有些则是低于8%的。GDP里面有三大行业，三个行业的增长率也不会完全一样，如果行业的增长率高于8%，那么意味着在这个行业里面保底回报也应该在8%左右，因此在选择行业的时候，选择那些增长高的行业获得更高的回报的可能性比你选择那些低增长甚至不增长的行业的回报必然会高很多。要看出这个其实并不困难，但是难点在于这些信息都是滞后的。等今年的GDP统计结果出来，都到第二年的四月份了。”
“所以不只是需要信息，还需要知道怎么利用这些信息，以及需要能尽快的获取到相关信息。”
杜老师总结，基本面分析少了信息，那么就不可能总结的出来知识；知识的应用又需要有信息的配合；并且及时的获取到信息才可能较好的指导我们的分析。
这年头的信息也都超级贵，证券相关的研究报告，基本上都要花钱才能看到，要想不花钱就只能等着，有些研报的保密工作非常好，只要不是他们会员，就死活看不到。另外金融的数据也大多都明码标价了，少一分钱都不行，基础的金融终端最便宜的是3000一年，复杂点的就上万了，再贵点就海外什么彭什么设的那个，一个月就一万多。考虑到我和杜老师的本金就那么一点，要在资讯方面花钱，这现实都不允许啊。但是你要是不花钱，那么就只能看那些二手信息或者就是标题党的新闻。不仅需要花时间来处理信息，从海量信息里面筛选出来有用的，还需要把信息按照不同类别整理出来，基本面分析前期需要的准备工作太多了，要是没有足够的资金支持，这条路还真不好走。
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